Más de 70 representantes del sector de automoción, industria auxiliar y metalmecánico han asistido a la jornada "Digital Technologies for Smart Factories" en el Centro de Aplicaciones Láser de AIMEN, en O Porriño. La directora de la Axencia Galega de Innovación, Patricia Argerey; el director gerente de AIMEN Centro Tecnológico, Jesús Lago; y el director de ingeniería de fabricación de GKN Driveline Vigo S.A., Camilo Gómez, han inaugurado la sesión.

Argerey se ha mostrado satisfecha con los trabajos realizados hasta ahora por la UMI JOINTS 4.0 y ha manifestado que "las unidades mixtas generan soluciones, resultados concretos, que permiten innovar a todo el tejido empresarial ganando competitividad". Jesús Lago, por su parte, ha destacado que “la colaboración directa entre AIMEN y GKN Driveline Vigo en JOINTS 4.0 es un claro ejemplo de cómo la innovación abierta consigue excelentes resultados para avanzar en la implantación en Galicia de la Industria 4.0, un camino en el que los centros tecnológicos como AIMEN se convierten en aliados imprescindibles de las empresas, posicionándose como proveedores de servicios de alto valor añadido”.Y Camilo Gómez ha resaltado la importancia de colaboraciones como las que se establecen en las unidades mixtas de investigación, ya que implica un acercamiento necesario entre el mundo académico e investigador y la empresa.

Avanzando hacia la fábrica inteligente

Durante la sesión se han dado a conocer tecnologías y aplicaciones orientadas a la fábrica del futuro, soluciones necesarias para alcanzar el objetivo principal de la Unidad Mixta de Investigación JOINTS 4.0: ayudar a convertir a la planta de Vigo del Grupo GKN en la mejor fábrica del mundo en la producción de juntas homocinéticas y elementos de transmisión mediante su transformación en una fábrica inteligente referente de la industria 4.0.

Por parte de GKN Driveline Vigo se ha mostrado su visión del concepto 'Smart factory' y se han enumerado los pasos para convertirse en una fábrica inteligente. AIMEN ha presentado resultados concretos de la investigación desarrollado en el marco de la Unidad Mixta de Investigación enfocados a la utilización de técnicas de 'Deep learning' para la detección de defectos en piezas.

En total han participado doce ponentes pertenecientes a empresas y universidades tanto españolas como de Alemania, Reino Unido o Grecia, que han presentado y analizado diferentes tecnologías y aplicaciones orientadas a la fábrica del futuro.