El proyecto ELBA, que arrancó oficialmente con la reunión de lanzamiento en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la USC, estará en vigor hasta finales de 2022 y dispondrá de una dotación presupuestaria cercana al millón de euros. Un consorcio liderado desde el CiTIUS por el investigador David E. Losada, y en el que también participarán los investigadores del centro Paula López y Tomás Fernández Pena y el Servicio de Relaciones Exteriores de la USC. Al equipo de la Universidad de Santiago (USC) se unirán más de 50 investigadores del área, repartidos entre distintas instituciones de Europa (de Italia y Eslovenia)  y Asia central (de Uzbekistán, Kazajistán, Kirguistán y Tayikistán).

El objetivo del proyecto ELBA es profundizar en el desarrollo de nuevas competencias en tecnologías innovadoras que contribuyan a mejorar el campo del Big Data Analytics, un paradigma de Inteligencia Artificial (IA) que aborda el tratamiento de ingentes cantidades de datos. Considerados estos con frecuencia como ‘el petróleo del futuro’, ELBA nace para dar respuesta a la escasez de profesionales cualificados para abordar su gestión, particularmente en ciertas zonas del planeta.

"Este proyecto es una oportunidad para fortalecer los lazos con otras instituciones europeas y de Asia Central en un ámbito tan puntero como el del Big Data Analytics", afirma el profesor Losada. "Entre otros retos, el proyecto ELBA pretende definir una agenda para la mejora en las capacidades de los socios de Asia Central en la formación e investigación en tecnologías Big Data, así como en otras tecnologías relacionadas", explica.

Papel de la USC

Las tareas de la USC estarán orientadas a mejorar la capacidad formativa de los socios de Asia Central, monitorizar y asesorar el desarrollo de planes de estudio en Big Data Analytics y proporcionar métodos y herramientas de aprendizaje en tecnologías inteligentes de procesado de datos masivos.